問答系統

問答系統(英語:Question answering),是未來自然語言處理的明日之星。問答系統外部的行為上來看,其與目前主流資訊檢索技術有兩點不同:首先是查詢方式為完整而口語化的問句,再來則是其回傳的為高精準度網頁結果或明確的答案字串。以Ask Jeeves為例,使用者不需要思考該使用甚麼樣的問法才能夠得到理想的答案,只需要用口語化的方式直接提問如「請問誰是美國總統?」即可。而系統在瞭解使用者問句後,會非常清楚地回答「歐巴馬是美國總統」。面對這種系統,使用者不需要費心去一一檢視搜尋引擎回傳的網頁,對於資訊檢索的效率與資訊的普及都有很大幫助。從系統內部來看,問答系統使用了大量有別於傳統資訊檢索系統自然語言處理技術,如自然語言剖析(Natural Language Parsing)、問題分類(Question Classification)、專名辨識(Named Entity Recognition)等等。少數系統甚至會使用複雜的邏輯推理機制,來區隔出需要推理機制才能夠區隔出來的答案。在系統所使用的資料上,除了傳統資訊檢索會使用到的資料外(如字典),問答系統還會使用本體論等語義資料,或者利用網頁來增加資料的豐富性。

QAwizard 開放領域問答系統

QAwizard是一個由中興大學資管系所開發,以DBpedia做為知識庫的開放領域問答系統,可回答的問題範圍以維基百科上已存在之內容為主,本版本為QAwizard Beta 1.0版,1.0版透過Parse Tree來找出問句中詞彙之間的階層關係,透過結合各階層的問句內容所表達的語意,找出問句的答案,我們透過此方式處理如"Which movies star both Liz Taylor and Richard Burton?"、"In which city was the president of Montenegro born?"等擁有多層結構的問句,未來本團隊將持續針對不同句型結構的處理方式進行改良。